Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.
На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.
Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.
На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
In recent times, Telegram has gained a lot of popularity because of the controversy over WhatsApp’s new privacy policy. In January 2021, Telegram was the most downloaded app worldwide and crossed 500 million monthly active users. And with so many active users on the app, people might get messages in bulk from a group or a channel that can be a little irritating. So to get rid of the same, you can mute groups, chats, and channels on Telegram just like WhatsApp. You can mute notifications for one hour, eight hours, or two days, or you can disable notifications forever.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk
